Mobil uygulamamız yayında! Konya gündeminde haberdar olmak için indirin.

İndir
Menü
Konya
...
ADANA
ADIYAMAN
AFYONKARAHİSAR
AĞRI
AMASYA
ANKARA
ANTALYA
ARTVİN
AYDIN
BALIKESİR
BİLECİK
BİNGÖL
BİTLİS
BOLU
BURDUR
BURSA
ÇANAKKALE
ÇANKIRI
ÇORUM
DENİZLİ
DİYARBAKIR
EDİRNE
ELAZIĞ
ERZİNCAN
ERZURUM
ESKİŞEHİR
GAZİANTEP
GİRESUN
GÜMÜŞHANE
HAKKARİ
HATAY
ISPARTA
MERSİN
İSTANBUL
İZMİR
KARS
KASTAMONU
KAYSERİ
KIRKLARELİ
KIRŞEHİR
KOCAELİ
KONYA
KÜTAHYA
MALATYA
MANİSA
KAHRAMANMARAŞ
MARDİN
MUĞLA
MUŞ
NEVŞEHİR
NİĞDE
ORDU
RİZE
SAKARYA
SAMSUN
SİİRT
SİNOP
SİVAS
TEKİRDAĞ
TOKAT
TRABZON
TUNCELİ
ŞANLIURFA
UŞAK
VAN
YOZGAT
ZONGULDAK
AKSARAY
BAYBURT
KARAMAN
KIRIKKALE
BATMAN
ŞIRNAK
BARTIN
ARDAHAN
IĞDIR
YALOVA
KARABÜK
KİLİS
OSMANİYE
DÜZCE
—
—

Eber Gölü yapay zeka destekli sualtı aracıyla izlenecek

Afyonkarahisar Gençlik Merkezleri bünyesinde faaliyet gösteren Genç 2030 Atölyesi, üniversite öğrencilerinin geliştirdiği proje ile TEKNOFEST sürecine dahil oldu

Yayınlanma Tarihi: 21.04.2026 11:53
|
Eber Gölü yapay zeka destekli sualtı aracıyla izlenecek

Afyonkarahisar Gençlik Merkezleri bünyesinde faaliyet gösteren Genç 2030 Atölyesi, üniversite öğrencilerinin geliştirdiği proje ile TEKNOFEST sürecine dahil oldu. Gençlerin geliştirdiği projeyle sualtı aracı Eber Gölü’nde yürütülecek olup sualtı bitki örtüsünün (makrofitlerin) dağılımı, yoğunluğu ve zamansal değişimi yapay zeka destekli sistemler aracılığıyla analiz edilecek.


TÜBİTAK Üniversite Öğrencileri Araştırma Projeleri Yarışması çerçevesinde yapılan başvuru, değerlendirme sonucunda kabul edilerek ikinci aşama olan uygulama, rapor ve analiz sürecine geçti.


Proje çerçevesinde geliştirilen insansız sualtı aracı, iklim değişikliğinin etkisi altındaki sığ göl ekosistemlerinin incelenmesi amacıyla kullanılacak. Çalışmalar, Eber Gölü’nde yürütülecek olup sualtı bitki örtüsünün (makrofitlerin) dağılımı, yoğunluğu ve zamansal değişimi yapay zeka destekli sistemler aracılığıyla analiz edilecek.


Geliştirilen otonom sistem, sualtından elde edilen görüntüleri derin öğrenme algoritmaları ile işleyerek ekosistemdeki değişimleri tespit edecek. Proje, hızlı veri toplama ve analiz imkânı sunmasının yanı sıra düşük maliyetli ve sürdürülebilir bir izleme modeli oluşturmayı amaçlıyor.


Elde edilecek verilerin iklim değişikliği parametreleri ile birlikte değerlendirilmesiyle, gölde meydana gelebilecek ekolojik değişimlere yönelik erken uyarı mekanizmalarının geliştirilmesi hedefleniyor.

İHA Haber Ajansı


Yorum Yap

0/1000 karakter
Tüm alanlar zorunludur. Yorumlar onaylandıktan sonra yayınlanır.

Yorumlar

0
Yükleniyor...

Yorumlar yükleniyor...